MLOps Engineer (m/w/d)

 E.ON Energie Deutschland GmbH | Unbefristet | Vollzeit; Teilzeit | Hybrid

Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen. Mit unseren rund 2.200 Mitarbeitenden verantworten wir den Vertrieb in ganz Deutschland. Unsere Mission ist, der Playmaker der Energiewende in Deutschland zu sein und diese für jeden Menschen machbar zu gestalten. Wir beschleunigen den Übergang zu einer dezentralen und nachhaltigen Energiezukunft, um einen lebenswerten Planeten für zukünftige Generationen zu gewährleisten. Mit Produkten und digitalen Lösungen aus erneuerbaren Energiequellen und innovativen Technologien tragen wir dazu bei, dass jedes Zuhause und jedes Unternehmen Teil der Energiewende sein kann. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen. It's on us.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als MLOps Engineer (m/w/d). Als Standort/e bieten wir an: Essen, München

Dein Spielfeld

Wir sind uns der enormen Verantwortung bewusst, die wir gegenüber unseren Kunden, unseren Ressourcen und unserer Umwelt tragen. Daher analysiert und entwickelt unser Bereich Data Science & AI Lösungen, die fortschrittliche Daten- und KI-Technologien nutzen. Unser Ziel ist es, den bestmöglichen Service zu bieten, die Effizienz zu steigern und Dinge intelligenter, besser und sauberer zu machen. Du unterstützt uns hierbei maßgeblich mit....

Technische Konzeption und Implementierung: Als (Senior) MLOps Engineer (m/w/d) bist Du verantwortlich für die technische Konzeption und Implementierung unserer AI/ML Projekte - PoCs to Production und Operations

Moderner Tech Stack: Zusammen mit unseren Architekten, Data Scientists und Data Engineers entwickelst und implementierst du Konzepte in AI DevOps Teams, bei denen modernste Technologien wie real-time Analytics, GenAI oder serverless Computing zum Einsatz kommen

Weiterentwicklung AI Platform: Gemeinsam mit unseren Data Scientist entwickelst du unsere AI/ML-Plattform weiter, und unterstützt den reibungslosen Betrieb der Platform zur schnellen Bereitstellung von AI/ML-Werkzeugen

AI Tech & Use Case Scouting: Du identifizierst neue strategische Anwendungsgebiete, Use Cases und Produkte durch Einsatz innovativer analytischer Methoden und Technologien unter Berücksichtigung aktueller Markttrends

Cloud Integration: Neue Data & AI Technologien werden von dir bewertet, um Machine Learning & AI Use Cases effizient in operationale Cloud-Dienste zu integrieren

Antreiber: Du teilst & treibst Ideen und überzeugst andere, neue Wege einzuschlagen

Bist du unser Playmaker?

Programmierkenntnisse: Weitreichende Erfahrung mit funktionalen Programmiersprachen, z.B. Python (Python libraries, Pandas, Dask, Polars, Pandera, sqlalchemy) und bekannten AI/ML Bibliotheken (bspw. TensorFlow, scikit-learn, usw.) konntest du bereits sammeln

ML Pipelines: Erfahrungen mit Machine Learning Pipelines (z.B. Argo, Kubeflow, DVC, MLFlow, Ray) konntest Du dir ebenfalls aneignen

GIT, Testing und IaaS: Erfahrungen mit den GitOps-Praktiken (GitLab CI/CD bevorzugt), Testing Frameworks und Infrastructure as Code (z.B. Terraform) konntest du auch schon sammeln

Cloud & Hyperscaler: Praktische Erfahrungen mit Tools und Services großer Cloud Anbieter wie MS Azure, AWS oder GCP kannst du nachweisen

Docker & Kubernetes: Praktische Erfahrung mit Docker Containern und Kenntnis von Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes sind von Vorteil

Praxiserfahrung: (Mehrjährige) praktische Erfahrung als Machine Learning Operations Engineer oder einer vergleichbaren Position bringst du mit, idealerweise in einem Konzernumfeld

Agile Projektarbeit: Du bist ein Teamplayer mit einer proaktiven und selbständigen Arbeitsweise und hast Erfahrung in agilen, cross-funktionalen Projekt- / Produktteams zu arbeiten

Kommunikation: Ein souveränes und verbindliches Auftreten, sowie eine sehr gute Kommunikation auf Deutsch (C1) und Englisch (B2) in Wort und Schrift auf allen Unternehmensebenen zeichnet dich aus.

Unser Energie-Paket für dich

• Ein innovatives Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von Morgen

• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell zur Förderung der Work-Life-Balance

• Möglichkeiten für Workation im europäischen Ausland, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubstage 

• Ein agiles Arbeitsumfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, flachen Hierarchien und Du-Kultur

• Vielfältige Lern- & Weiterbildungsangebote, Förderprogramme und Entwicklungsmöglichkeiten im Konzern

• Attraktive finanzielle Zusatzleistungen, z.B. betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen

• Zahlreiche Vergünstigungen, z.B. Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON Leasing Bike/Car, EGYM Wellpass, Ferienwohnungen, Mitarbeiterrabatte bei bekannten Marken und Anbietern

It's on you
Werde Teil unseres Teams, vergrößere unseren Schwarm und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen. Bewirb dich gerne direkt mit deinem Lebenslauf und deinen Abschluss-/Arbeitszeugnissen über das Online-Bewerbungsportal. Für weitere Informationen wende dich gerne an Pascal Langhoff unter pascal.langhoff@eon.com. 

Was du sonst noch wissen solltest:
Beschäftigungsart: Unbefristet
Arbeitsmodell: Hybrid
Beschäftigungsgrad: Vollzeit; Teilzeit
Gesellschaft: E.ON Energie Deutschland GmbH

Vielfalt und Inklusion sind unser Selbstverständnis. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Handicap, weil wir davon überzeugt sind, dass uns Unterschiede bereichern.